别的领域我不太清楚,但是如果你真正从事过边缘计算、模型部署或线上推理系统的工作,你就会知道: 不是所有模型都奔着“更大更强”去才有价值。
相反,像 Qwen3-0.6B 这种“小模型”,才是真正能在实际场景中“跑起来”“用得起”的模型。
我们在 AIBOX-1684XB-32 上部署 Qwen3-0.6B,观察到以下表现:推理速度快、延迟低:典型场景延迟在几十毫秒,适合边缘设备部署; ***占用小:内存带宽压力低,功耗控制出色,支持长时间稳…。
国产手机AI「好用」的背后,是技术差距还是文化差异?…
为什么手机动辄都 1T 存储了,为啥电脑还在死磕 512G 呢?…
为什么都认为无GC语言一定会比有GC语言要快?…
微软为啥不用MacType作为系统级的字体渲染呢?…
备案号: 网站地图